L'analisi dei dati è una delle competenze più richieste nel mondo odierno basato sui dati. Poiché le organizzazioni raccolgono grandi quantità di dati, hanno bisogno di esperti in grado di trasformare questi dati grezzi in informazioni fruibili. Che tu sia un analista in erba, un appassionato di dati o un professionista esperto, questo post del blog ti guiderà attraverso tutto ciò che devi sapere sull'analisi dei dati.
L'analisi dei dati è il processo di ispezione, pulizia, trasformazione e modellazione dei dati per estrarre informazioni utili, trarre conclusioni e supportare il processo decisionale. Comprende un’ampia gamma di tecniche e metodi che variano in base al dominio e all’applicazione. In sostanza, l’obiettivo è scoprire modelli nascosti, correlazioni, tendenze e approfondimenti che possano aiutare le organizzazioni a prendere decisioni informate.
Questa è la forma più semplice di analisi dei dati. Implica il calcolo di parametri semplici come medie, percentili e totali. L’obiettivo è descrivere gli aspetti principali dei dati.
L'EDA è una forma di analisi dei dati utilizzata per riassumere le caratteristiche chiave del set di dati e visualizzarle in modo facilmente interpretabile. Questo è generalmente il primo passo in qualsiasi progetto di analisi dei dati.
Questo metodo mira a fare previsioni e inferenze basate su un campione di dati. Utilizza modelli statistici per trarre conclusioni su una popolazione sulla base di un campione.
L’analisi predittiva cerca di prevedere i risultati sulla base di dati storici. Questo può essere fatto utilizzando vari algoritmi di apprendimento automatico e metodi statistici.
L’analisi prescrittiva fa un ulteriore passo avanti suggerendo azioni da ottimizzare per ottenere i risultati desiderati. Combina gli approfondimenti di tutti i metodi precedenti per formulare raccomandazioni attuabili.
Ciò comporta la rimozione o la correzione delle imprecisioni nei dati, la gestione dei valori mancanti e la conversione dei dati in un formato che possa essere facilmente analizzato.
Qui, i dati puliti possono essere trasformati aggregando, riepilogando o creando nuove variabili per facilitare un'analisi più semplice.
L'analisi dei dati è un campo vasto e in evoluzione che svolge un ruolo cruciale nel mondo odierno incentrato sui dati. Padroneggiarlo richiede un approccio multidisciplinare che coinvolge conoscenze statistiche, capacità di programmazione ed esperienza nel settore. Che tu abbia appena iniziato o desideri migliorare le tue capacità, comprendere gli aspetti chiave dell'analisi dei dati è essenziale per avere successo sul campo.
