A análise de dados é uma das habilidades mais procuradas no mundo atual, orientado por dados. Com as organizações coletando grandes quantidades de dados, elas precisam de especialistas que possam transformar esses dados brutos em insights acionáveis. Quer você seja um analista iniciante, um entusiasta de dados ou um profissional experiente, esta postagem do blog irá guiá-lo por tudo o que você precisa saber sobre análise de dados.
A análise de dados é o processo de inspeção, limpeza, transformação e modelagem de dados para extrair informações úteis, tirar conclusões e apoiar a tomada de decisões. Abrange uma ampla gama de técnicas e métodos que variam de acordo com o domínio e a aplicação. Essencialmente, o objetivo é descobrir padrões, correlações, tendências e insights ocultos que possam ajudar as organizações a tomar decisões informadas.
Esta é a forma mais simples de análise de dados. Envolve o cálculo de métricas simples, como médias, percentis e totais. O objetivo é descrever os principais aspectos dos dados.
EDA é uma forma de análise de dados usada para resumir as principais características do conjunto de dados e visualizá-las de uma maneira que seja facilmente interpretável. Geralmente, esta é a primeira etapa em qualquer projeto de análise de dados.
Este método visa fazer previsões e inferências com base em uma amostra de dados. Utiliza modelos estatísticos para tirar conclusões sobre uma população com base em uma amostra.
A análise preditiva busca prever resultados com base em dados históricos. Isso pode ser feito usando vários algoritmos de aprendizado de máquina e métodos estatísticos.
A análise prescritiva vai um passo além ao sugerir ações para otimizar os resultados desejados. Ele combina insights de todos os métodos anteriores para fazer recomendações práticas.
Isso envolve remover ou corrigir imprecisões nos dados, lidar com valores ausentes e converter os dados em um formato que possa ser facilmente analisado.
Aqui, os dados limpos podem ser transformados agregando, resumindo ou criando novas variáveis para facilitar a análise.
A análise de dados é um campo expansivo e em evolução que desempenha um papel crucial no mundo atual centrado em dados. Dominá-lo requer uma abordagem multidisciplinar envolvendo conhecimento estatístico, habilidades de programação e experiência no domínio. Esteja você apenas começando ou procurando aprimorar suas habilidades, compreender os principais aspectos da análise de dados é essencial para o sucesso na área.
